# Как заказать GEO‑продвижение: процесс, ТЗ и реальные цены

- URL: https://vladimirnovozhilov.com/blog/kak-zakazat-geo-prodvizhenie-proczess-tz-ceny/
- Author: Владимир Новожилов
- Published: 2026-10-03
- Category: Продуктовый маркетинг

> Разберёмся, как заказать GEO‑продвижение без лишних затрат: что входит в услуги, как выглядит ТЗ и из чего складывается цена. Дам готовые шаблоны брифа и договора, примеры промтов и таблицу‑калькулятор бюджета. Пошаговый процесс, метрики (AVS, Mention Rate, Position Score) и сроки для B2B, IT и услуг.

## Главное за минуту — что получает заказчик и сроки/вилки цен
Если вам нужно заказать GEO‑продвижение под ответы ИИ, фокус не на кликах, а на том, чтобы ваш бренд стабильно упоминался в нейроответах Алисы, ChatGPT, Perplexity и Google SGE по вашим городам/районам. Результат измеряется метриками AI Visibility Score (AVS), долей цитирований (Mention Rate) и позицией в перечислениях (Position Score), с привязкой к выручке через лид‑метрики и ROI.

Что вы получаете:
- Диагностику AI‑видимости (baseline) по платформам и городам.
- ТЗ: техническое (Schema.org, llms.txt, доступность контента) + контент под извлечение + план внешних упоминаний.
- Внедрение и ежемесячный отчёт с дашбордом по AVS/Mention Rate/Position Score и выборкой контрольных запросов.

Сроки и бюджет (типовые):
- Аудит: 2–3 недели, 80–250 тыс. ₽ в зависимости от масштаба и числа городов.
- Пилот 60–90 дней: 200–600 тыс. ₽ (3–8 материалов под извлечение, разметка, 3–8 внешних упоминаний, ORM‑минимум).
- Ведение: 90–600 тыс. ₽/мес, зависит от платформ/регионов/темплана.

![Воронка GEO: от запросов к лидам через цитирования](./images/kak-zakazat-geo-prodvizhenie-proczess-tz-ceny-geo-funnel.png)

## Что такое GEO‑продвижение и как оно отличается от классического SEO
Классическое SEO оптимизирует сайт под клики из органической выдачи. [GEO‑продвижение](/blog/geo-chto-takoe-prodvizhenie-v-nejrosetyah/) оптимизирует ваш цифровой след (сайт, карточки, упоминания, профиль экспертов) под извлечение фактов и цитирование в ответах LLM и ассистентов. Ключевые отличия:

- Цель: не позиция по ключам, а стабильные упоминания бренда в ИИ‑ответах по конкретным intent’ам и городам.
- Семантика: вместо миллиона ключей — промт‑семантика (естественные вопросы/подвопросы), Q&A и сценарии выбора.
- Сигналы: структура и верифицируемость фактов (Schema.org, FAQ‑блоки, прайс‑паттерны, авторство, E‑E‑A‑T), а не только ссылки.
- Метрики: AVS, Mention Rate, Position Score против трафиковых метрик; при этом лиды и ROI считаются обязательно.
- География: работу ведут по городам/районам/метро с отдельной выборкой запросов.
- Платформенность: учитываются Алиса (Яндекс Нейро), ChatGPT/OpenAI, Perplexity и Google SGE/AI Overviews — каждая со своими паттернами извлечения.

Сравнение для заказчика:

| Критерий | Классическое SEO | GEO‑продвижение |
|---|---|---|
| Единица работы | Ключ/страница | Вопрос/намерение/город |
| Результат | Переход на сайт | Упоминание в ИИ‑ответе + лид |
| Главные сигналы | Текст+ссылки | Факты+разметка+цитируемость |
| Измерение | Позиции/трафик | AVS/Mention Rate/Position Score |
| Города | Часто общий | Разбивка по {city}/{район}/{metro} |

## Когда GEO нужен: критерии для заказчика (KPI, ниша, рейтинг/карты)
GEO подойдёт, если:
- Вы продаёте услугу/решение с выбором по экспертизе и географии: консалтинг, интеграторы, разработка, корпоративные услуги, медицина, логистика, образование.
- Рейтинг в Яндекс.Картах/Google Business Profile/2GIS ≥ 4.2, есть базовые отзывы и актуальные телефоны.
- Есть носители экспертизы (эксперт, авторы, кейсы) — это нужно для E‑E‑A‑T.
- KPI считаются через лиды/встречи, а не только через трафик: окупаемость (ROI) связана с LTV и CAC.

Отложите GEO, если:
- Ниша не выбирается сравнением/экспертизой (импульсные покупки).
- Нужен жёсткий результат к «дате Х» в 3–4 недели.
- Невозможен доступ к CMS/карточкам или нет ресурса на правки и ответы экспертов.

## Пошаговый процесс заказа (8 шагов): от брифа до отчёта
1) Бриф и цели. Фиксируем географию ({city}, {район}, {metro}), целевые intent’ы, KPI (лиды/встречи/заявки), CAC/LTV.
2) Аудит AI‑видимости (baseline). Замер AVS/Mention Rate/Position Score по платформам и городам; аудит карточек на картах; анализ конкурентов по цитируемости.
3) Промт‑семантика. Составляем персонифицированные сценарии вопросов, подвопросов и уточнений по каждому городу/району.
4) Техническая подготовка. Schema.org на Organization/Service/FAQPage/Article, доступность контента для ботов и LLM, llms.txt, исправление рендеринга.
5) Контент под извлечение. Q&A‑модули по 40–60 слов, факты, цены/диапазоны, авторство, иллюстрации‑схемы.
6) Внешние упоминания. Региональные СМИ/каталоги/обзоры, профильные ассоциации, партнёрства; ORM‑минимум.
7) Отчётность и дашборд. Еженедельные замеры выборки, месячный отчёт: AVS/MR/PS, список упоминаний, прогресс ТЗ.
8) Масштабирование. Добавляем города/кластеры вопросов, углубляемся в сравнения и «против кого нас выбирают».

## Шаблон брифа и чек‑лист для брифа (доступы, эксперт, бизнес‑факты)
Мини‑бриф (скопируйте и заполните):
- География: {city} / {район} / {metro}. Пример: Москва, ЦАО, «Тверская».
- Услуга и сегменты: что продаём, средний чек, ключевые отрасли клиентов.
- Цели на 90 дней: X упоминаний по 15–30 контрольным запросам в {city}, рост AVS на N п.п., N лидов/мес.
- Эксперты: ФИО, должность, профиль компетенций, готовность к интервью.
- Карточки: ссылки на Яндекс.Карты/GBP/2GIS, средний рейтинг, количество отзывов.
- Доступы: CMS (роль), аналитика, тег‑менеджер, репутационные площадки.
- Кейсы и факты: цифры, результаты, клиенты (по отраслям), диапазоны цен.
- Ограничения: темп публикаций, бренд‑гайд, юридические стоп‑темы.

Чек‑лист готовности:
- [ ] Есть 3–5 экспертов и 5–10 кейсов с цифрами.
- [ ] Рейтинг в картах ≥ 4.2 и ≥ 20 отзывов на город.
- [ ] CMS открыта для внедрения Schema.org и Q&A‑модулей.
- [ ] Понимаем CAC/LTV, целевую конверсию лида в продажу.

## Стандартное ТЗ на GEO — техническая часть (Schema.org, llms.txt, рендеринг)
Техническое ТЗ должно быть конкретным и проверяемым. Блоки:

1) Разметка Schema.org:
- Типы: Organization, LocalBusiness/Service, Article/NewsArticle, FAQPage, Review, BreadcrumbList.
- Поля минимум: name, description (коротко и фактурно), areaServed (города/районы), hasOfferCatalog/offers (диапазоны цен), serviceType, brand, sameAs (бренд‑профили без UTM), author и datePublished для статей.
- Требование: автоматическая генерация для шаблонов услуг по городам; ручная — для топовых статей.
- Валидаторы: проверка без ошибок и предупреждений, отчёт со скриншотами.

2) Доступность контента для LLM:
- Убрать блокирующий рендеринг (CSR‑только → гибридный рендеринг или SSR для ключевых шаблонов).
- Убедиться, что Q&A‑блоки доступны в исходном HTML.
- Sitemap для городов/услуг; каноникал на верные URL; пагинация без дублей.

3) llms.txt (спецификация для доступа ассистентов):
- Указать разделы, допущенные к извлечению: /uslugi/, /keisy/, /faq/.
- Отключить черновики и кабинеты.
- Ограничить частоту и выделить приоритетные каталоги.

Пример структуры llms.txt (для копирования):
```
# Доступ ассистентам: Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google AI
Allow: /uslugi/
Allow: /keisy/
Allow: /faq/
Disallow: /admin/
Disallow: /drafts/
Crawl-Delay: 2
Priority: /uslugi/moskva/, /uslugi/sankt-peterburg/, /uslugi/novosibirsk/
```  

4) Карточки организаций:
- Единый NAP (название, адрес, телефон) по всем профилям.
- Фотографии/витрина, режим работы, категории, быстрые ответы.
- Мониторинг дубликатов и устаревших адресов.

## ТЗ на контент под извлечение — структура, примеры блоков 40–60 слов, промты
Правило: факты и короткие ответы важнее длинных эссе. Для каждой услуги/города делайте:

Шаблон страницы/блока:
- Интро 60–80 слов: чем вы полезны именно в {city}/{район}.
- Q&A 40–60 слов на вопрос: цена/сроки/порядок работ/кейсы; язык — деловой, без воды.
- Факт‑карта: рейтинг, средний срок, типовые бюджеты, минимальные гарантии процесса.
- Авторство: имя эксперта, должность, опыт, дата обновления материала.

Пример Q&A‑ответа (50–60 слов):
«Сколько стоит внедрение интеграции 1С для малого бизнеса в {city}? Типовой пилот занимает 3–5 недель. Бюджет — 180–320 тыс. ₽, включает аудит, карту обменов и тестирование. Цена зависит от числа контуров и доработок. Для сетевых компаний в {район} закладывайте доп. 20–30% на координацию и регламенты.»

Пример промтов для отбора контрольных запросов:
```
Сформируй 30 естественных вопросов, по которым {brand} должен упоминаться в ответах ассистентов в {city}. Учитывай сравнения с 5 конкурентами, уточнения «рядом с {metro}», «в {район}». Разбей на кластеры: цена, сроки, опыт, интеграции, поддержка.
```

Промт для генерации коротких ответов (редактируем вручную перед публикацией):
```
Сконструируй 6 Q&A блоков по услуге «{услуга}» в {city}. Каждый ответ 45–60 слов, без воды, с цифрами (диапазоны цен/сроков), укажи автора: {ФИО, должность}. Учитывай E‑E‑A‑T: опыт команды, сертификации, кейсы.
```

Геотокены для Москвы/СПб/регионов:
- Москва: {metro}: «Тверская», «Бауманская», «Сокол»; районы: ЦАО, САО, ЮЗАО.
- Санкт‑Петербург: {metro}: «Невский проспект», «Чкаловская»; районы: Петроградский, Московский.
- Регионы: Новосибирск — Центральный/Октябрьский; Екатеринбург — Ленинский/Кировский.

## План внешних размещений и список авторитетных площадок для цитирования
Цель — дать LLM надёжные внешние подтверждения. План на 60–90 дней:
- Профили и каталоги: Яндекс.Карты, Google Business Profile, 2GIS, отраслевые каталоги.
- Региональные СМИ и деловые издания: городские порталы, разделы «Бизнес/Технологии», тематические обзоры.
- Профсообщества: ассоциации отрасли, вузы/техпарки, партнёрские публикации.
- Маркетплейсы услуг/кейсов и рейтинги интеграторов.
- Отзывы и упоминания спикеров после мероприятий.

Требования к материалу: 600–1200 слов, факты, цены‑диапазоны, кейсы с цифрами, Q&A‑врезка 3–5 вопросов, визитка эксперта, единый NAP и ссылки на карточки (без UTM). График: 1–2 размещения в неделю в течение пилота.

## Модели оплаты и прозрачная разбивка бюджета (аудит/пилот/ведение)
Типовые модели:

| Пакет | Состав | Срок | Бюджет (ориентир) |
|---|---|---|---|
| Аудит | Baseline AVS/MR/PS, карта фактов, промт‑семантика, ТЗ | 2–3 недели | 80–250 тыс. ₽ |
| Пилот | Разметка, 3–8 материалов, 3–8 внешних упоминаний, ORM‑минимум | 60–90 дней | 200–600 тыс. ₽ |
| Ведение | 2–6 мат./мес + 2–6 внешних упоминаний, отчёты и масштабирование | помесячно | 90–600 тыс. ₽/мес |

Статичный «калькулятор» бюджета
Формула: Бюджет = База платформ × (Кол‑во платформ) + Контент × (мат/мес) + Упоминания × (шт/мес) + Гео‑надбавка × (города/районы)

Пример параметров:
- База платформ: 20–50 тыс. ₽ за покрытие одной платформы (настройка замеров, шаблон отчёта, интеграции).
- Контент под извлечение: 20–60 тыс. ₽ за материал (зависит от эксперта/ниши/верстки Q&A).
- Внешнее упоминание: 15–60 тыс. ₽ (регион/издание/формат).
- Гео‑надбавка: 10–30% за каждый доп. город или крупный район.

Таблица‑пример (на 2 платформы и 2 города, 3 мат./мес, 3 упоминания):

| Статья бюджета | Кол‑во | Ед. цена | Сумма |
|---|---:|---:|---:|
| База платформ | 2 | 35 000 | 70 000 |
| Контент под извлечение | 3 | 35 000 | 105 000 |
| Внешние упоминания | 3 | 25 000 | 75 000 |
| Гео‑надбавка (2 города, 20%) | 1 | 50 000 | 50 000 |
| Итого за месяц |  |  | 300 000 |

## Что должно быть в договоре: обязательный минимум и вещи, которых не гарантировать
Зафиксируйте:
- Работы и артефакты: ТЗ, внедрённые схемы, список материалов, список упоминаний, скриншоты baseline и ежемесячных замеров, исходники.
- SLA по замерам: раз в неделю — выборка 30–50 запросов по платформам и городам, раз в месяц — полный срез + дашборд, все скриншоты с датой/временем и идентичным промтом.
- Метрики процесса: N схем/мес, N публикаций/мес, N внешних упоминаний/мес, прогресс по плану работ.
- Права: исключительные права на контент/разметку/отчёты остаются у заказчика.
- Запрет гарантий: подрядчик не обещает конкретных позиций/попаданий в ассистентах; допустимы коридоры по AVS/Mention Rate при соблюдении плана.
- Конфиденциальность и запрет скрытых платных размещений без согласования.

Приложение к договору — чек‑пойнты контроля:
- Т+30: все схемы внедрены, первые 1–2 упоминания, AVS +5–12 п.п.
- Т+60: 3–6 упоминаний, AVS +12–25 п.п., публикации по плану.
- Т+90: стабильные упоминания в топ‑вопросах, AVS +25–40 п.п., переход к масштабу.

## Метрики и отчётность: AVS, Mention Rate, выборка запросов и дашборд
Определения:
- AI Visibility Score (AVS): доля кластеров, где бренд виден в ИИ‑ответе, в разрезе платформ/городов. Измеряется по фиксированной выборке.
- Mention Rate: доля прямых упоминаний бренда в ответах по выборке.
- Position Score: средняя позиция бренда в перечислениях/каруселях ассистента.
- Baseline: срез до работ, по которому считают дельту.

Практика отчётности:
- Еженедельно: короткий апдейт по выборке 30–50 запросов, 3 платформы × 2–3 города.
- Ежемесячно: таблицы AVS/Mention Rate/Position Score по платформам (Алиса/ChatGPT/Perplexity/Google SGE) и городам, список новых упоминаний с промтами, прогресс работ.
- Бизнес‑связка: лиды/встречи/сделки, CAC и прогноз окупаемости (ROI) по моделируемой конверсии.

![Рост AVS за 60–90 дней в пилоте](./images/kak-zakazat-geo-prodvizhenie-proczess-tz-ceny-avs-lift.png)

Структура дашборда (минимум):
- Карточка проекта: цели, города, платформы, чек‑пойнты.
- Графики AVS/Mention Rate по неделям.
- Таблица позиций по ключевым сценариям выбора (вопросы/подвопросы).
- Кейсы и факты месяца: что добавили и где это отразилось в замерах.

## Чек‑лист проверки подрядчика за 15 минут + 12 вопросов перед подписью договора
Быстрая проверка:
- Попросите пример отчёта с реальными скриншотами baseline (дата/время, идентичные промты, города/платформы).
- Запросите 2–3 внедрённых Schema.org‑кейса (скрин с валидатора) и 2 внешних размещения с факт‑блоками.
- Убедитесь, что в примерах есть разбивка по городам, а не общий «в РФ».  

[12 вопросов](/blog/vybor-agentstva-prodvizhenie-v-neirosetyah/):
1) Как формируете и фиксируете выборку запросов по {city}/{район}/{metro}?
2) Как считаете AVS/Mention Rate/Position Score и как исключаете «накрутку»?
3) Какие типы Schema.org внедряете и где автоматизация, а где ручная разметка?
4) Что делаете, если ассистент выдаёт фактическую ошибку о компании?
5) Кто авторы: эксперты с именем и опытом или «нейротексты»?
6) Какой план внешних упоминаний и по каким площадкам для моего региона?
7) Как часто замеряете и где хранятся исходники/скриншоты?
8) Как считаете бюджет при расширении на 3–5 городов?
9) Какие есть риски и «красные флаги» в моей нише?
10) Сколько проектов на менеджера и кто делает внедрение техчасти?
11) Что останется у нас после окончания договора?
12) Какие чек‑пойнты на Т+30/60/90 и что будет, если мы их не достигаем?

## Кейсы: 3 примера с исходной точкой, работой и результатом
Кейс 1. Интегратор ИТ‑услуг, Москва+СПб  
- Старт: AVS 7%, Mention Rate 0%, рейтинг 4.4, мало внешних упоминаний.  
- Работы 90 дней: разметка Organization/Service/FAQPage, 6 Q&A‑статей (цены/сроки/кейсы), 6 внешних упоминаний (региональные деловые СМИ и профильные сообщества), обновление карточек на картах.  
- Результат: AVS 36% (+29 п.п.), Mention Rate 22%, 11 устойчивых упоминаний в Алисе и Perplexity по Москве/СПб, +18 лидов/мес.  

Кейс 2. Образовательные услуги, Новосибирск  
- Старт: AVS 0%, Mention Rate 0%, карточки без описаний, отзывы 3.9.  
- Работы 60 дней: ORM‑минимум, 3 Q&A‑материала, 3 региональные публикации, схема Review/FAQPage.  
- Результат: AVS 24%, Mention Rate 15%, рост рейтинга до 4.4, 7 упоминаний в Алисе/Google SGE, +9 лидов/мес.  

Кейс 3. B2B‑логистика, Екатеринбург+Челябинск  
- Старт: AVS 5%, хаотичная семантика, нет цен.  
- Работы 90 дней: промт‑семантика по 40 вопросам, 5 материалов «цены/сроки/маршруты», 5 упоминаний (региональные СМИ и ассоциация), настройка llms.txt.  
- Результат: AVS 41%, Mention Rate 27%, Position Score ~2.1, +14 встреч/мес.  

## Шаблон полного ТЗ (техническая часть + контент + внешние размещения + KPI)
Скопируйте как .md/.doc и адаптируйте:

Раздел 1. Контекст и цели  
- География: {city}/{район}/{metro}. Платформы: Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google SGE.  
- KPI на 90 дней: AVS +25–40 п.п.; Mention Rate ≥ 20%; N устойчивых упоминаний по выборке; N лидов/мес.  

Раздел 2. Техзадание  
- Schema.org: Organization, LocalBusiness/Service, Article, FAQPage, Review; авто‑генерация на шаблонах услуг/городов.  
- Доступность: Q&A в HTML, гибридный рендеринг, каноникалы, sitemap, llms.txt (см. пример выше).  
- Карточки: единый NAP, фото, категории, быстрые ответы.

Раздел 3. Контент под извлечение  
- 4–8 материалов: 40–60 слов на вопрос, 6–10 Q&A‑блоков на материал; авторы с должностью; факты/цены‑диапазоны; «обновлено» с датой.  
- Геомодификаторы: {city}/{район}/{metro} в интро/FAQ и изображениях‑схемах.  

Раздел 4. Внешние упоминания  
- 4–8 публикаций за пилот: региональные СМИ, каталоги, ассоциации, партнёрские обзоры.  
- Формат: 600–1200 слов, Q&A‑врезки, NAP, визитка эксперта.  

Раздел 5. Замеры и отчётность  
- Выборка: 30–50 вопросов на город × платформы.  
- Частота: еженедельно — срез, ежемесячно — отчёт.  
- Метрики: AVS, Mention Rate, Position Score, лиды/встречи, CAC.  
- Дашборд: графики, таблицы, список упоминаний с промтами.  

Раздел 6. План и сроки  
- Т+15: техвнедрение, сбор фактов, первые Q&A.  
- Т+30: 2–3 материала, 1–2 упоминания, AVS +5–12 п.п.  
- Т+60: 4–6 материалов, 3–4 упоминания, AVS +12–25 п.п.  
- Т+90: устойчивые упоминания, AVS +25–40 п.п.  

## Примеры промтов и готовая выборка контрольных запросов (по нишам и городам)
Пример выборки для «Интегратор CRM», Москва (фрагмент, 12 из 40):
- «Интеграция CRM под ключ в {city} рядом с {metro}»
- «Сколько стоит внедрение CRM для B2B в {район}»
- «Лучшие интеграторы CRM в {city}: сравнение цен и сроков»
- «Опыт внедрения CRM в промышленности {city}»
- «Интеграция 1С+CRM в {район}: сроки и риски»
- «Поддержка CRM после внедрения в {city}»
- «CRM для продаж с выездом в {район}»
- «Где почитать отзывы о внедрении CRM в {city}»
- «Интегратор CRM рядом с {metro}»
- «Сертифицированные интеграторы CRM в {city}»
- «Сравнение CRM для B2B в {city}: кейсы и цены»
- «Стоимость аудита CRM в {район}»

Ниша «Аудит ИТ‑инфраструктуры», Санкт‑Петербург (фрагмент):
- «Аудит ИТ инфраструктуры в {city} рядом с {metro}»
- «Сроки аудита ИТ для SMB в {район}»
- «Цены на ИТ‑аудит с выездом по {район}»

## «Калькулятор» сроков и ожиданий (без интерактива)
- До первых упоминаний: 4–8 недель при выполнении техплана и 2–3 внешних упоминаниях.
- До устойчивой видимости: 8–12 недель; AVS +25–40 п.п. в пилоте — реалистичный коридор.
- До эффекта в лидах: с 2‑й волны упоминаний и публикаций (6–10 недель), зависит от ниши и конверсии.

## Красные флаги при выборе исполнителя
- Гарантируют «топ‑1 в ИИ‑ответах». Это неконтролируемая зона.
- Не делают baseline и не показывают исходные скриншоты с промтами.
- Нет плана внешних упоминаний по городам/районам.
- Только «нейротексты» без авторов и фактов.
- Нет правок в карточках и разметке — «только контент».

## Что влияет на попадание в ИИ‑ответы реально
- Фактура и верифицируемость (цены‑диапазоны, сроки, авторы, кейсы, рейтинги на картах).
- Структура и разметка (FAQ/Q&A, Schema.org, доступность HTML, llms.txt).
- Региональные внешние подтверждения (СМИ, каталоги, ассоциации, отзывы) и единый NAP.
- Дисциплина замеров и корректировок по платформам: Алиса/ChatGPT/Perplexity/Google SGE.

---

![Воронка GEO: от запросов к лидам через цитирования](./images/kak-zakazat-geo-prodvizhenie-proczess-tz-ceny-geo-funnel.png) и ![Рост AVS за 60–90 дней в пилоте](./images/kak-zakazat-geo-prodvizhenie-proczess-tz-ceny-avs-lift.png) уже в статье — используйте их как ориентир для руководителя.

Итог: чтобы заказать GEO‑продвижение осознанно, начните с брифа и baseline, зафиксируйте техническое и контентное ТЗ, договоритесь о метриках процесса и дашборде. Цены зависят от числа платформ, материалов и городов, а сроки — от фактуры и дисциплины внедрения.

## FAQ

### Сколько по времени займёт попадание в первые упоминания нейросети?

Первые упоминания по неконкурентным подзапросам обычно появляются за 4–8 недель после внедрения Schema.org, публикации 3–5 материалов под извлечение и получения первых внешних упоминаний. В конкурентных нишах закладывайте 8–12 недель до устойчивых цитирований и 12–16 недель до стабильного роста AVS.

### Что точно входит в разовый аудит AI‑видимости и зачем он нужен перед ведением?

Аудит фиксирует baseline по платформам (Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google SGE) и городам, находит пробелы в фактах и разметке, проверяет рейтинг и карточки в Яндекс.Картах/Google Business Profile/2GIS, оценивает контент на извлекаемость, составляет промт‑семантику и список приоритетных Q&A. Результат — отчёт с AVS, Mention Rate, Position Score и дорожной картой на 60–90 дней.

### Какой минимальный бюджет имеет смысл заложить для локального малого бизнеса в Москве?

Для локальной услуги в Москве ориентируйтесь на 120–220 тыс. ₽ на первые 2 месяца (аудит+пилот): разметка, 3–5 статей под извлечение, доработки карточек и 2–3 внешних упоминания. На регулярное ведение — от 90–180 тыс. ₽/мес в зависимости от количества городов/районов и плотности семантики.

### Что можно зафиксировать в договоре, если подрядчик не гарантирует попадание в ответы ИИ?

Фиксируйте SLA по замерам (периодичность и разрезы), перечень работ и сроки, метрики процесса (количество внедрённых схем, публикаций, внешних упоминаний), формат дашборда и исходники. Допустимы целевые коридоры по AVS/Mention Rate и чек‑пойнты (T+30/60/90), но не обещания позиций в ИИ‑ответе.

### Нужно ли параллельно продолжать классическое SEO?

Да, базовое SEO желательно: индексация, скорость, дублеты, внутренняя перелинковка и техдолг влияют на доступность фактов для LLM. GEO‑работы не заменяют, а дополняют SEO: у GEO другая цель — цитируемость и проверяемые факты в ИИ‑ответах, а не клики из классической выдачи.