# How to Choose a Generative Engine Optimization Agency: Checklist & - URL: https://vladimirnovozhilov.com/en/blog/how-to-choose-a-generative-engine-optimization-agency/ - Author: Владимир Новожилов - Published: 2026-10-03 - Category: Market research > You need a GEO contractor but the market is noisy and full of promises. This article explains how to choose an agency for promotion in neural networks: service structure, technical and content checklists, metrics (Share of Voice), price ranges in rubles, and ready pilot templates. Apply these steps to evaluate vendors and run a pilot without inflating the budget. ## Введение — зачем нужно продвижение в нейросетях (GEO) и чем оно отличается от SEO Выбор агентства по продвижению в нейросетях — управленческая задача с понятными критериями. Сегодня клиенты всё чаще спрашивают ИИ и ассистентов, а не ищут «десятую синюю ссылку». В ответ они получают короткий список брендов и конкретные рекомендации. Ваша цель — оказаться в этом коротком списке на регулярной основе и удерживать долю голоса в ответах. [ГEO (Generative Engine Optimization)](/en/blog/geo-promoting-brands-in-llms-and-appearing-in-ai-answers/) и AEO (Answer Engine Optimization) — системная работа над тем, чтобы модели уверенно «знали», кто вы, чем вы полезны и где это подтверждено. Это не «магия промптов», а сочетание техники, контента, репутации и регулярных замеров. SEO остаётся важным каналом. GEO — второй слой видимости: вместо позиций — попадание в ответы и шорт‑листы, вместо CTR — доля упоминаний (Share of Voice) и качество источников. В идеале эти слои усиливают друг друга. ![От вопроса клиента к лидам: упрощённая воронка GEO](./images/vybor-agentstva-prodvizhenie-v-neirosetyah-funnel.png) ## Что входит в честную услугу: технический, контентный и репутационный слои Честный GEO‑пакет прозрачен и воспроизводим. Он состоит из четырёх модулей: - Техника (Technical AI Access): индексируемость, корректный рендеринг, llms.txt / llms‑full.txt, разметка Schema.org, чистые карточки в каталогах. - Контент (Entity & Content): страницы‑ответы под реальные вопросы, кейсы с фактами, цены/условия, FAQ, сопоставление терминов (co‑occurrence) вокруг сущности бренда. - Репутация и цитируемость (Authority & Citability): каталоги, рейтинги, профили руководителей, отзывы, упоминания в тематических СМИ/сообществах, SERM. - Измерения и мониторинг нейросетей: контрольные промпты, регулярный замер Share of Voice по моделям, журнал изменений и выводы по гипотезам. Каждый модуль даёт измеримый артефакт: чек‑лист, список задач, отчёт «до/после», список упоминаний и таблицу SoV. ## Технический чек‑лист (robots.txt, llms.txt, рендеринг, Schema.org, скорость) Минимальный набор того, что подрядчик обязан проверить и исправить на старте: - Индексация и рендеринг - Серверные ответы: коды, каноникал, hreflang (если нужно), заголовки кеширования. - Рендеринг: SSR/SSG для важных страниц, стабильный HTML‑слой для контента, который должен читаться без JS. - Открытость данных: отсутствие блокировок для известных краулеров LLM там, где это допустимо политикой безопасности. - Файлы для моделей - llms.txt: явные указания, какие разделы и документы полезны для моделей; приоритеты и частоты обновления. - llms‑full.txt: расширенная версия с ключевыми сущностями, краткими тезисами, глоссарием и привязкой к структурированным данным. - robots.txt: отсутствие конфликтов с правилами для LLM‑краулеров; корректные директивы к sitemap. - Разметка Schema.org - Organization, Product/Service, Offer, Article, FAQPage, Review, BreadcrumbList. - Единообразные NAP‑данные (название, адрес, телефон), юридическая информация, ИНН/ОГРН. - Скорость и доступность - LCP, CLS, INP в зелёной зоне; предзагрузка критичных ресурсов; сжатие; адаптив. - Стабильные страницы с ценами, кейсами, FAQ — без поп‑апов, блокирующих чтение. - Каталоги и карточки (часть техники для РФ) - Яндекс.Справочник, 2GIS: единые категории, точные адреса, фотографии, рабочее время, UTM‑метки для отслеживания. Итог техники — файл аудита и зафиксированный перечень правок с датами. ## Контентный чек‑лист: ответы на реальные вопросы, кейсы, цены, структура страниц Задача контента в GEO — чтобы ИИ мог дать уверенный, проверяемый ответ, ссылаясь на проверяемые источники: - Страницы‑ответы под частые задачи: «как выбрать», «как рассчитать», «кейс по отрасли», «цены и условия», «сравнение подходов». Формат — короткие, структурированные, с фактами. - Кейсы: исходные данные, метод, метрики «до/после», сроки, роль команды, разрешение на публикацию. Без общих фраз. - Цены и политика: диапазоны, что включено, что за доплату, SLA‑пункты — на одной странице. - Co‑occurrence: на ключевых страницах упоминайте соседние сущности: категории, регионы, интеграции, сертификации, отраслевые термины. Это усиливает Entity SEO. - E‑E‑A‑T: авторство с должностями, опыт, фото/видео, подтверждающие документы, цитаты экспертов. - FAQ и словарь: в формате, удобном для извлечения (заголовки, списки, таблицы). - Дубликаты и тонкие страницы — убрать, объединить или закрыть от индексации. Итог — список опубликованных материалов и план следующей очереди. ## Репутационный слой: каталоги, отзывы, упоминания и Brand Citability Репутация для ассистентов — сигналы из внешних источников, где бренд фигурирует как релевантная сущность: - Каталоги и рейтинги: актуальные карточки в Яндекс.Справочнике, 2GIS, профильных каталогах по вашей нише. Единый NAP, описания, категории. - Рейтинговые статьи и обзоры: краткие «шорт‑листы» на внешних площадках с правильным описанием компетенций, отраслей и сильных сторон. - Отзывы и кейсы у клиентов: подтверждённые отзывы, цитаты, логотипы, методология кейса. - Упоминания в тематических СМИ/сообществах: интервью, разборы, площадки лидеров мнений. - SERM‑контур: мониторинг запросов и ответов ассистентов на спорные темы, подготовленные факты и заготовки ответов. Итог — реестр источников и календарь публикаций на 6–12 недель. ## Как измерять результат — Share of Voice, набор промптов и периодичность замеров Базовая метрика GEO — Share of Voice в ответах ИИ: доля промптов, по которым бренд попадает в ответ/шорт‑лист. Замеры делаются по набору контрольных промптов раз в 2–4 недели, по каждой модели отдельно (YandexGPT, Алиса, GigaChat; дополнительно ChatGPT и Perplexity). Для международных задач добавляют другие модели. Рекомендуемый подход к замерам: - [Набор промптов](/en/blog/ai-tools-for-seo-and-geo-stack-prompts-and-checklists-2026/): 20–40 штук на одну категорию, включая навигационные, транзакционные и образовательные. Примеры ниже. - Модели: минимум 3 для РФ по умолчанию (YandexGPT, Алиса, GigaChat), плюс ChatGPT и Perplexity — по задаче. - Гео и язык: фиксируйте региональную привязку и язык промптов, чтобы сопоставлять результаты корректно. - Правила фиксации: что считаем упоминанием, как трактуем «контекстное» упоминание, что такое «шорт‑лист». - Качество источников: отмечайте, на какие страницы ассистент опирался (ваши/чужие каталоги/СМИ) — это даёт вектор следующей работы. ![Пример базового замера SOV по моделям (пилот)](./images/vybor-agentstva-prodvizhenie-v-neirosetyah-sov.png) В отчёте показывайте: - SOV по каждой модели (в процентах и в штуках промптов). - Разбивку по кластерам промптов (боль, решение, сравнение, локальные запросы). - Список упоминаний с источниками и комментариями, что подтолкнуло модель выбрать вас. - Изменения «до/после» по ключевым гипотезам (например, добавили FAQ + появился шорт‑лист в Алисе). ### Примеры контрольных промптов и как их формировать Собирайте запросы из реальных диалогов продаж и [типовых брифов](/en/blog/how-to-order-geo-promotion-process-brief-and-real-prices/): - Боль/задача: «как выбрать интегратора для внедрения ERP в производстве». - Сравнение: «лучшие компании внедрения BI для ритейла в России». - Гео: «подрядчик по SOC аутсорсингу в Москве для среднего бизнеса». - Цена/срок: «сколько стоит аудит ИТ‑инфраструктуры для банка, сроки». - Навигационные: «агентство по продвижению в нейросетях для B2B». ## Семь вопросов подрядчику перед договором (и примеры корректных ответов) 1) Что именно вы будете делать в каждом из трёх слоёв — техника, контент, репутация? - Корректный ответ: детальный список работ по неделям, чек‑листы, ответственные, артефакты на выходе. Красный флаг — «поднастроим промпты и сделаем пару статей». 2) Как вы измеряете результат и как выглядит отчёт? - Корректный ответ: список контрольных промптов, SOV по моделям, список упоминаний, журнал задач, выводы и гипотезы. Красный флаг — «дадим рост трафика из ИИ». 3) Какие модели и ассистенты входят «по умолчанию», а какие — за доплату? - Корректный ответ: YandexGPT, Алиса, GigaChat — базово; ChatGPT и Perplexity — по задаче. Прописано в договоре. 4) Как вы работаете с llms.txt и разметкой Schema.org? - Корректный ответ: подготовка и выкладка llms.txt/llms‑full.txt, проверка рендеринга, шаблоны разметок, тестовая валидация. 5) Как вы подтверждаете E‑E‑A‑T и Entity SEO? - Корректный ответ: авторство, кейсы, профили экспертов, согласованные внешние упоминания, консистентный NAP. 6) Как устроен пилот и по каким условиям можно расторгнуть, если KPI не выполнены? - Корректный ответ: 6–8 недель, зафиксированные KPI по SOV/охвату моделей/количеству источников; право на расторжение без штрафов при невыполнении. 7) Какие риски вы не берёте на себя? - Корректный ответ: невозможность гарантировать клики/трафик и позиции в сторонних ассистентах; зависимость от изменений в моделях; управление ожиданиями в договоре. ## Типы подрядчиков: агентство vs фрилансер vs штатный эксперт — когда что подходит | Формат | Когда подходит | Плюсы | Минусы | |---|---|---|---| | Агентство GEO | Когда нужен системный запуск, несколько моделей и поток задач на 2–3 месяца+ | Команда, процессы, скорость, отчётность, перекрытие отпусков | Дороже, возможна бюрократия | | Фрилансер/эксперт | Небольшие объёмы, точечные задачи, аудит | Гибкость, цена, быстрые правки | Риски ресурса/сроков, ограниченные компетенции по всем слоям | | Штатный специалист | Постоянная работа с контентом и упоминаниями после запуска | Знание продукта, долгосрочная память, дешевле в горизонте | Нужны процессы, обучение, внешняя экспертиза на старте | Выбор зависит от зрелости компании и горизонта задач: часто эффективна связка «агентство — запуск и методология; штат — сопровождение». ## Как устроить пилот: объём, метрики, срок, шаблон отчёта - Срок: 6–8 недель. - Объём: 20–40 промптов × 3–5 моделей × 2 замера (до/после) = 120–400 измерений. - Работы: техника (быстрые правки), 3–5 контент‑юнитов, 5–10 внешних упоминаний/карточек, настройка мониторинга. - KPI пилота: +8–15 п.п. к SOV по базовым моделям; охват моделей не ниже 3; не менее 10 подтверждённых упоминаний высокого качества; отчёт с гипотезами на следующий спринт. Шаблон отчёта (фрагмент): | Промпт | Модель | Упоминание бренда | Позиция/шорт‑лист | Источник, на который опирается ответ | Комментарий | |---|---|---|---|---|---| | как выбрать интегратора ERP в производстве | YandexGPT | Да | Шорт‑лист (2/5) | Страница кейсов + обзор на профильном портале | Добавить сравнение по срокам | | лучшие компании внедрения BI в России | Алиса | Нет | — | — | Нужен внешний обзор с нашим участием | | цены на аудит ИТ‑инфры для банка | GigaChat | Да | Рекомендация бренда | Страница «Цены» + FAQ | Уточнить диапазоны по SLA | Финальный блок отчёта — выводы, что сработало, что масштабировать, что исправлять. ## Шаблон договора и SLA: что фиксировать в контракте - Состав работ: техника, контент, репутация, измерения — с артефактами. - Модели в мониторинге: базовые (YandexGPT, Алиса, GigaChat), опционально ChatGPT, Perplexity. - KPI пилота: прирост SOV по базовым моделям, охват моделей, количество и качество источников. - Периодичность отчётов: каждые 2–4 недели. - Право на расторжение: без штрафов при невыполнении KPI пилота; порядок передачи материалов и доступов. - Ответственность за достоверность контента: на стороне заказчика; корректность выкладки — на стороне подрядчика. - Политика безопасности: что можно и нельзя краулить, правила для llms.txt/llms‑full.txt. Пример формулировки KPI: - «Достичь SOV не ниже 25% по YandexGPT и 20% по Алисе по согласованному набору из 30 промптов к концу 8 недели». - «Обеспечить не менее 12 внешних упоминаний, из них 5 — в категориях каталога и 3 — в профильных обзорах». ## Сколько это стоит — ориентиры по ценам и форматы оплаты Диапазоны для РФ в 2026 году (могут отличаться по отрасли и стартовому состоянию): | Формат | Что включено | Модели по умолчанию | Диапазон, ₽ | |---|---|---|---| | Диагностика/Аудит (2–3 недели) | Техаудит, чек‑листы, базовый набор промптов, первый замер SOV, план работ | YandexGPT, Алиса, GigaChat | 150 000–300 000 | | Пилот (6–8 недель) | Исправления по технике, 3–5 контент‑юнитов, 5–10 внешних упоминаний, 2 замера SOV, отчёт «до/после» | + отчёт по ChatGPT или Perplexity при необходимости | 400 000–900 000 | | Внедрение и сопровождение (мес.) | Непрерывные публикации/упоминания, мониторинг, итерации контента, квартальные отчёты | База + доп. модели по согласованию | 250 000–700 000 | Доплаты: сложные интеграции, англоязычные рынки, дизайн‑пакеты, масштабные PR‑активности. Форматы оплаты: фикс за спринт/пилот; помесячная абонплата; бонус за достижение KPI по SOV (оговаривается заранее). ## Полезные артефакты для скачивания: llms.txt, примеры промптов, чек‑листы, шаблон отчёта Ниже — готовые заготовки, чтобы проверить подрядчика и быстро стартовать. ### Пример llms.txt (минимум) ``` # Разделы и приоритеты для моделей Allow: /services/ Allow: /cases/ Allow: /pricing/ Allow: /about/ Allow: /faq/ # Важные документы Allow: /docs/ # Частота обновления Crawl-Delay: 2 # Sitemaps Sitemap: /sitemap.xml # Контакты и легальные сведения Allow: /legal/ ``` ### Пример llms-full.txt (расширенный) ``` # Сущность бренда Entity: B2B-агентство по генеративной видимости (GEO) Industries: ИТ, финансы, производство, ритейл Core-Services: Аудит GEO, Технический доступ для ИИ, Entity SEO, Контент-юниты, Репутация и упоминания, Мониторинг нейросетей # Доказательства компетенции (кратко) Proofs: - Кейсы: рост SOV +8–22 п.п. за 6–10 недель - Сертификации/партнёрства: подтверждены на /about/ - Авторский контент: разборы, методики, FAQ # Разметка и данные Schemas: - Organization, Service, Offer, Article, FAQPage, Review NAP: Единый во всех карточках и страницах # География Regions: Россия, СНГ # Контакты Contacts: телефон, почта, адрес — единообразны на сайте и в каталогах ``` ### Шаблон контрольного набора промптов (CSV) ``` cluster,prompt,intent,region,language,priority "выбор","как выбрать интегратора ERP для производства",transactional,ru-ru,ru,high "сравнение","лучшие компании внедрения BI в России",commercial,ru-ru,ru,high "гео","подрядчик по SOC аутсорсингу в Москве",transactional,ru-ru,ru,medium "цены","сколько стоит аудит ИТ-инфраструктуры для банка",commercial,ru-ru,ru,medium "навигация","агентство по продвижению в нейросетях для B2B",navigational,ru-ru,ru,high ``` ### Чек‑лист технического аудита — краткая форма - [ ] Индексация и рендеринг без ошибок - [ ] llms.txt и llms‑full.txt выложены и протестированы - [ ] Разметка Schema.org на ключевых страницах - [ ] Скорость в зелёной зоне - [ ] Карточки в Яндекс.Справочнике и 2GIS полные и консистентные ### Чек‑лист контентного аудита — краткая форма - [ ] Страницы‑ответы под ключевые задачи клиента - [ ] Кейсы с метриками «до/после» - [ ] Цены/условия и SLA опубликованы - [ ] FAQ и словарь терминов - [ ] Co‑occurrence по сущностям и регионам ### Шаблон отчёта пилота (структура) - Раздел 1. Набор промптов и правила фиксации - Раздел 2. Базовый замер SOV по моделям - Раздел 3. Выполненные изменения (техника/контент/упоминания) - Раздел 4. Итоговый замер SOV, список упоминаний с источниками - Раздел 5. Выводы и приоритеты следующего спринта ## Кейсы: что реально меняется по цифрам 1) Интегратор ERP (B2B, производство) - Старт: SOV 6–9% по базовым моделям, 0 кейсов в открытом доступе, карточки в каталогах заполнены частично. - 8 недель: SOV 24% YandexGPT, 18% Алиса, 14% GigaChat; 12 внешних упоминаний (обзорные статьи и каталоги), 4 кейса опубликованы. - Эффект: рост количества квалифицированных запросов от средних производств на 17% по CRM; всплеск брендовых запросов. 2) Поставщик кибербезопасности (B2B услуги) - Старт: SOV 10–12%, слабые FAQ, нет страницы с ценами. - 6 недель: SOV 27% YandexGPT, 22% Алиса; попадание в шорт‑листы по 60% промптов «SOC аутсорсинг»; 9 внешних упоминаний. - Эффект: +2 крупных тендерных приглашения и 6 квалифицированных лидов в воронке продаж. 3) BI‑консалтинг (ИТ‑услуги) - Старт: SOV 4–7%, разрозненные карточки, неструктурированные кейсы. - 10 недель: SOV 21% YandexGPT, 16% Алиса, 12% GigaChat; унификация карточек, 3 обзорных материала с правильным позиционированием. - Эффект: заметный рост упоминаний в ассистентах в запросах «лучшие компании внедрения BI», увеличение встреч с ЛПР на 25% к базовой линии. 4) Облачные сервисы для SMB (B2B‑ИТ) - Старт: SOV 8–10%, сильный блог, но мало внешних цитирований. - 8 недель: SOV 19–23% по базовым моделям; 14 внешних упоминаний, добавлены страницы «Цены» и «Сравнение подходов». - Эффект: +18% к MQL из органики и ассистентов (по UTM и атрибуции в CRM). ## «Калькулятор" бюджета пилота — как прикинуть без интерактива Формула: Бюджет пилота = Часы техники × ставка + Контент‑юниты × ставка + Упоминания × ставка + Мониторинг × ставка. Пример расчёта: - Техника: 30 ч × 4 500 ₽ = 135 000 ₽ - Контент: 4 юнита × 35 000 ₽ = 140 000 ₽ - Упоминания: 8 шт. × 12 000 ₽ = 96 000 ₽ - Мониторинг/отчёт: 25 ч × 4 500 ₽ = 112 500 ₽ Итого ориентир: 483 500 ₽ (попадает в вилку пилота выше). ## Дополнительно: как относиться к «рейтингам агентств GEO» Рейтинги полезны как первичный скоринг, но не заменяют пилота и проверки методологии. Смотрите не «кто первый», а как замеряют SoV, что включено в мониторинг, есть ли воспроизводимые отчёты и какие у команды кейсы в вашей категории. «Лучшие агентства по продвижению в нейросетях» на бумаге часто оказываются просто самопрезентацией — проверяйте метод и людей, а не баннер. ## Частые вопросы (FAQ) - GEO и SEO конкурируют? Нет: это два слоя видимости, они усиливают друг друга. - Сколько ждать результата? Первые сдвиги — 4–6 недель, устойчивость — 8–12. - Можно ли гарантировать трафик? Нет, корректно — KPI по SOV и качеству источников. - Какие модели отслеживать в РФ? YandexGPT, Алиса, GigaChat; дополнительно ChatGPT и Perplexity. - Что должно быть в пилотном отчёте? Промпты, SOV «до/после», список упоминаний, выполненные изменения и план гипотез. --- Итог. Если разделить работу на технику, контент и репутацию, договориться о промптах и KPI, а затем провести честный пилот, выбор подрядчика станет простым. Хорошее агентство по продвижению в нейросетях говорит цифрами и артефактами, а не обещаниями «быстрых лидов из ИИ». Опирайтесь на метрики, прозрачность и воспроизводимость — и вы получите систему AI‑видимости, которая работает месяц за месяцем. ## FAQ ### Чем GEO отличается от классического SEO и нужно ли заниматься обоими направлениями? GEO (Generative Engine Optimization) — work to ensure brand visibility in AI answers and assistants; SEO — rankings in search results. They are different funnel layers. For most B2B niches it makes sense to run both: SEO provides steady organic traffic, GEO places you into AI shortlists. Processes overlap partially (structure, Schema.org, reputation), but metrics and reporting differ. ### Сколько времени занимает заметный рост упоминаний в ответах ИИ? Initial shifts in Share of Voice are visible in 4–6 weeks with correct prompt sets and work on tech, content, and mentions. Sustainable growth for most models is usually reached in 8–12 weeks. Timing depends on the brand's initial citability, category complexity, and content readiness. ### Можно ли гарантировать трафик из нейросетей? No. Assistants often answer without clicks and sources can change. A realistic guarantee is fixed processes and KPIs for Share of Voice, model coverage, quality of sources, reaction speed and update frequency. Any «traffic guarantees» are a red flag. ### Какие нейросети и ассистенты важно отслеживать в России? Baseline: YandexGPT, Алиса (including its sources and cards), GigaChat; additionally — ChatGPT, Perplexity and, where relevant, Gemini. Fix the monitoring set in the contract with separate reporting for each model and region. ### Что должно быть в пилотном отчёте, чтобы понять, что подрядчик работает по делу? A pilot report should include: the control prompt list; Share of Voice measurements per model before/after; a registry of mentions with sources; implemented changes (tech, content, mentions); findings and a plan of next hypotheses. Format — table plus brief insights for each prompt and model.