Как заказать GEO‑продвижение: процесс, ТЗ и реальные цены

Главное за минуту — что получает заказчик и сроки/вилки цен

Если вам нужно заказать GEO‑продвижение под ответы ИИ, фокус не на кликах, а на том, чтобы ваш бренд стабильно упоминался в нейроответах Алисы, ChatGPT, Perplexity и Google SGE по вашим городам/районам. Результат измеряется метриками AI Visibility Score (AVS), долей цитирований (Mention Rate) и позицией в перечислениях (Position Score), с привязкой к выручке через лид‑метрики и ROI.

Что вы получаете:

• Диагностику AI‑видимости (baseline) по платформам и городам.
• ТЗ: техническое (Schema.org, llms.txt, доступность контента) + контент под извлечение + план внешних упоминаний.
• Внедрение и ежемесячный отчёт с дашбордом по AVS/Mention Rate/Position Score и выборкой контрольных запросов.

Сроки и бюджет (типовые):

• Аудит: 2–3 недели, 80–250 тыс. ₽ в зависимости от масштаба и числа городов.
• Пилот 60–90 дней: 200–600 тыс. ₽ (3–8 материалов под извлечение, разметка, 3–8 внешних упоминаний, ORM‑минимум).
• Ведение: 90–600 тыс. ₽/мес, зависит от платформ/регионов/темплана.

Что такое GEO‑продвижение и как оно отличается от классического SEO

Классическое SEO оптимизирует сайт под клики из органической выдачи. GEO‑продвижение оптимизирует ваш цифровой след (сайт, карточки, упоминания, профиль экспертов) под извлечение фактов и цитирование в ответах LLM и ассистентов. Ключевые отличия:

• Цель: не позиция по ключам, а стабильные упоминания бренда в ИИ‑ответах по конкретным intent’ам и городам.
• Семантика: вместо миллиона ключей — промт‑семантика (естественные вопросы/подвопросы), Q&A и сценарии выбора.
• Сигналы: структура и верифицируемость фактов (Schema.org, FAQ‑блоки, прайс‑паттерны, авторство, E‑E‑A‑T), а не только ссылки.
• Метрики: AVS, Mention Rate, Position Score против трафиковых метрик; при этом лиды и ROI считаются обязательно.
• География: работу ведут по городам/районам/метро с отдельной выборкой запросов.
• Платформенность: учитываются Алиса (Яндекс Нейро), ChatGPT/OpenAI, Perplexity и Google SGE/AI Overviews — каждая со своими паттернами извлечения.

Сравнение для заказчика:

Критерий	Классическое SEO	GEO‑продвижение
Единица работы	Ключ/страница	Вопрос/намерение/город
Результат	Переход на сайт	Упоминание в ИИ‑ответе + лид
Главные сигналы	Текст+ссылки	Факты+разметка+цитируемость
Измерение	Позиции/трафик	AVS/Mention Rate/Position Score
Города	Часто общий	Разбивка по {city}/{район}/{metro}

Когда GEO нужен: критерии для заказчика (KPI, ниша, рейтинг/карты)

GEO подойдёт, если:

• Вы продаёте услугу/решение с выбором по экспертизе и географии: консалтинг, интеграторы, разработка, корпоративные услуги, медицина, логистика, образование.
• Рейтинг в Яндекс.Картах/Google Business Profile/2GIS ≥ 4.2, есть базовые отзывы и актуальные телефоны.
• Есть носители экспертизы (эксперт, авторы, кейсы) — это нужно для E‑E‑A‑T.
• KPI считаются через лиды/встречи, а не только через трафик: окупаемость (ROI) связана с LTV и CAC.

Отложите GEO, если:

• Ниша не выбирается сравнением/экспертизой (импульсные покупки).
• Нужен жёсткий результат к «дате Х» в 3–4 недели.
• Невозможен доступ к CMS/карточкам или нет ресурса на правки и ответы экспертов.

Пошаговый процесс заказа (8 шагов): от брифа до отчёта

1. Бриф и цели. Фиксируем географию ({city}, {район}, {metro}), целевые intent’ы, KPI (лиды/встречи/заявки), CAC/LTV.
2. Аудит AI‑видимости (baseline). Замер AVS/Mention Rate/Position Score по платформам и городам; аудит карточек на картах; анализ конкурентов по цитируемости.
3. Промт‑семантика. Составляем персонифицированные сценарии вопросов, подвопросов и уточнений по каждому городу/району.
4. Техническая подготовка. Schema.org на Organization/Service/FAQPage/Article, доступность контента для ботов и LLM, llms.txt, исправление рендеринга.
5. Контент под извлечение. Q&A‑модули по 40–60 слов, факты, цены/диапазоны, авторство, иллюстрации‑схемы.
6. Внешние упоминания. Региональные СМИ/каталоги/обзоры, профильные ассоциации, партнёрства; ORM‑минимум.
7. Отчётность и дашборд. Еженедельные замеры выборки, месячный отчёт: AVS/MR/PS, список упоминаний, прогресс ТЗ.
8. Масштабирование. Добавляем города/кластеры вопросов, углубляемся в сравнения и «против кого нас выбирают».

Шаблон брифа и чек‑лист для брифа (доступы, эксперт, бизнес‑факты)

Мини‑бриф (скопируйте и заполните):

• География: {city} / {район} / {metro}. Пример: Москва, ЦАО, «Тверская».
• Услуга и сегменты: что продаём, средний чек, ключевые отрасли клиентов.
• Цели на 90 дней: X упоминаний по 15–30 контрольным запросам в {city}, рост AVS на N п.п., N лидов/мес.
• Эксперты: ФИО, должность, профиль компетенций, готовность к интервью.
• Карточки: ссылки на Яндекс.Карты/GBP/2GIS, средний рейтинг, количество отзывов.
• Доступы: CMS (роль), аналитика, тег‑менеджер, репутационные площадки.
• Кейсы и факты: цифры, результаты, клиенты (по отраслям), диапазоны цен.
• Ограничения: темп публикаций, бренд‑гайд, юридические стоп‑темы.

Чек‑лист готовности:

• Есть 3–5 экспертов и 5–10 кейсов с цифрами.
• Рейтинг в картах ≥ 4.2 и ≥ 20 отзывов на город.
• CMS открыта для внедрения Schema.org и Q&A‑модулей.
• Понимаем CAC/LTV, целевую конверсию лида в продажу.

Стандартное ТЗ на GEO — техническая часть (Schema.org, llms.txt, рендеринг)

Техническое ТЗ должно быть конкретным и проверяемым. Блоки:

1. Разметка Schema.org:

• Типы: Organization, LocalBusiness/Service, Article/NewsArticle, FAQPage, Review, BreadcrumbList.
• Поля минимум: name, description (коротко и фактурно), areaServed (города/районы), hasOfferCatalog/offers (диапазоны цен), serviceType, brand, sameAs (бренд‑профили без UTM), author и datePublished для статей.
• Требование: автоматическая генерация для шаблонов услуг по городам; ручная — для топовых статей.
• Валидаторы: проверка без ошибок и предупреждений, отчёт со скриншотами.

2. Доступность контента для LLM:

• Убрать блокирующий рендеринг (CSR‑только → гибридный рендеринг или SSR для ключевых шаблонов).
• Убедиться, что Q&A‑блоки доступны в исходном HTML.
• Sitemap для городов/услуг; каноникал на верные URL; пагинация без дублей.

3. llms.txt (спецификация для доступа ассистентов):

• Указать разделы, допущенные к извлечению: /uslugi/, /keisy/, /faq/.
• Отключить черновики и кабинеты.
• Ограничить частоту и выделить приоритетные каталоги.

Пример структуры llms.txt (для копирования):

# Доступ ассистентам: Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google AI
Allow: /uslugi/
Allow: /keisy/
Allow: /faq/
Disallow: /admin/
Disallow: /drafts/
Crawl-Delay: 2
Priority: /uslugi/moskva/, /uslugi/sankt-peterburg/, /uslugi/novosibirsk/

4. Карточки организаций:

• Единый NAP (название, адрес, телефон) по всем профилям.
• Фотографии/витрина, режим работы, категории, быстрые ответы.
• Мониторинг дубликатов и устаревших адресов.

ТЗ на контент под извлечение — структура, примеры блоков 40–60 слов, промты

Правило: факты и короткие ответы важнее длинных эссе. Для каждой услуги/города делайте:

Шаблон страницы/блока:

• Интро 60–80 слов: чем вы полезны именно в {city}/{район}.
• Q&A 40–60 слов на вопрос: цена/сроки/порядок работ/кейсы; язык — деловой, без воды.
• Факт‑карта: рейтинг, средний срок, типовые бюджеты, минимальные гарантии процесса.
• Авторство: имя эксперта, должность, опыт, дата обновления материала.

Пример Q&A‑ответа (50–60 слов): «Сколько стоит внедрение интеграции 1С для малого бизнеса в {city}? Типовой пилот занимает 3–5 недель. Бюджет — 180–320 тыс. ₽, включает аудит, карту обменов и тестирование. Цена зависит от числа контуров и доработок. Для сетевых компаний в {район} закладывайте доп. 20–30% на координацию и регламенты.»

Пример промтов для отбора контрольных запросов:

Сформируй 30 естественных вопросов, по которым {brand} должен упоминаться в ответах ассистентов в {city}. Учитывай сравнения с 5 конкурентами, уточнения «рядом с {metro}», «в {район}». Разбей на кластеры: цена, сроки, опыт, интеграции, поддержка.

Промт для генерации коротких ответов (редактируем вручную перед публикацией):

Сконструируй 6 Q&A блоков по услуге «{услуга}» в {city}. Каждый ответ 45–60 слов, без воды, с цифрами (диапазоны цен/сроков), укажи автора: {ФИО, должность}. Учитывай E‑E‑A‑T: опыт команды, сертификации, кейсы.

Геотокены для Москвы/СПб/регионов:

• Москва: {metro}: «Тверская», «Бауманская», «Сокол»; районы: ЦАО, САО, ЮЗАО.
• Санкт‑Петербург: {metro}: «Невский проспект», «Чкаловская»; районы: Петроградский, Московский.
• Регионы: Новосибирск — Центральный/Октябрьский; Екатеринбург — Ленинский/Кировский.

План внешних размещений и список авторитетных площадок для цитирования

Цель — дать LLM надёжные внешние подтверждения. План на 60–90 дней:

• Профили и каталоги: Яндекс.Карты, Google Business Profile, 2GIS, отраслевые каталоги.
• Региональные СМИ и деловые издания: городские порталы, разделы «Бизнес/Технологии», тематические обзоры.
• Профсообщества: ассоциации отрасли, вузы/техпарки, партнёрские публикации.
• Маркетплейсы услуг/кейсов и рейтинги интеграторов.
• Отзывы и упоминания спикеров после мероприятий.

Требования к материалу: 600–1200 слов, факты, цены‑диапазоны, кейсы с цифрами, Q&A‑врезка 3–5 вопросов, визитка эксперта, единый NAP и ссылки на карточки (без UTM). График: 1–2 размещения в неделю в течение пилота.

Модели оплаты и прозрачная разбивка бюджета (аудит/пилот/ведение)

Типовые модели:

Пакет	Состав	Срок	Бюджет (ориентир)
Аудит	Baseline AVS/MR/PS, карта фактов, промт‑семантика, ТЗ	2–3 недели	80–250 тыс. ₽
Пилот	Разметка, 3–8 материалов, 3–8 внешних упоминаний, ORM‑минимум	60–90 дней	200–600 тыс. ₽
Ведение	2–6 мат./мес + 2–6 внешних упоминаний, отчёты и масштабирование	помесячно	90–600 тыс. ₽/мес

Статичный «калькулятор» бюджета Формула: Бюджет = База платформ × (Кол‑во платформ) + Контент × (мат/мес) + Упоминания × (шт/мес) + Гео‑надбавка × (города/районы)

Пример параметров:

• База платформ: 20–50 тыс. ₽ за покрытие одной платформы (настройка замеров, шаблон отчёта, интеграции).
• Контент под извлечение: 20–60 тыс. ₽ за материал (зависит от эксперта/ниши/верстки Q&A).
• Внешнее упоминание: 15–60 тыс. ₽ (регион/издание/формат).
• Гео‑надбавка: 10–30% за каждый доп. город или крупный район.

Таблица‑пример (на 2 платформы и 2 города, 3 мат./мес, 3 упоминания):

Статья бюджета	Кол‑во	Ед. цена	Сумма
База платформ	2	35 000	70 000
Контент под извлечение	3	35 000	105 000
Внешние упоминания	3	25 000	75 000
Гео‑надбавка (2 города, 20%)	1	50 000	50 000
Итого за месяц			300 000

Что должно быть в договоре: обязательный минимум и вещи, которых не гарантировать

Зафиксируйте:

• Работы и артефакты: ТЗ, внедрённые схемы, список материалов, список упоминаний, скриншоты baseline и ежемесячных замеров, исходники.
• SLA по замерам: раз в неделю — выборка 30–50 запросов по платформам и городам, раз в месяц — полный срез + дашборд, все скриншоты с датой/временем и идентичным промтом.
• Метрики процесса: N схем/мес, N публикаций/мес, N внешних упоминаний/мес, прогресс по плану работ.
• Права: исключительные права на контент/разметку/отчёты остаются у заказчика.
• Запрет гарантий: подрядчик не обещает конкретных позиций/попаданий в ассистентах; допустимы коридоры по AVS/Mention Rate при соблюдении плана.
• Конфиденциальность и запрет скрытых платных размещений без согласования.

Приложение к договору — чек‑пойнты контроля:

• Т+30: все схемы внедрены, первые 1–2 упоминания, AVS +5–12 п.п.
• Т+60: 3–6 упоминаний, AVS +12–25 п.п., публикации по плану.
• Т+90: стабильные упоминания в топ‑вопросах, AVS +25–40 п.п., переход к масштабу.

Метрики и отчётность: AVS, Mention Rate, выборка запросов и дашборд

Определения:

• AI Visibility Score (AVS): доля кластеров, где бренд виден в ИИ‑ответе, в разрезе платформ/городов. Измеряется по фиксированной выборке.
• Mention Rate: доля прямых упоминаний бренда в ответах по выборке.
• Position Score: средняя позиция бренда в перечислениях/каруселях ассистента.
• Baseline: срез до работ, по которому считают дельту.

Практика отчётности:

• Еженедельно: короткий апдейт по выборке 30–50 запросов, 3 платформы × 2–3 города.
• Ежемесячно: таблицы AVS/Mention Rate/Position Score по платформам (Алиса/ChatGPT/Perplexity/Google SGE) и городам, список новых упоминаний с промтами, прогресс работ.
• Бизнес‑связка: лиды/встречи/сделки, CAC и прогноз окупаемости (ROI) по моделируемой конверсии.

Структура дашборда (минимум):

• Карточка проекта: цели, города, платформы, чек‑пойнты.
• Графики AVS/Mention Rate по неделям.
• Таблица позиций по ключевым сценариям выбора (вопросы/подвопросы).
• Кейсы и факты месяца: что добавили и где это отразилось в замерах.

Чек‑лист проверки подрядчика за 15 минут + 12 вопросов перед подписью договора

Быстрая проверка:

• Попросите пример отчёта с реальными скриншотами baseline (дата/время, идентичные промты, города/платформы).
• Запросите 2–3 внедрённых Schema.org‑кейса (скрин с валидатора) и 2 внешних размещения с факт‑блоками.
• Убедитесь, что в примерах есть разбивка по городам, а не общий «в РФ».

12 вопросов:

1. Как формируете и фиксируете выборку запросов по {city}/{район}/{metro}?
2. Как считаете AVS/Mention Rate/Position Score и как исключаете «накрутку»?
3. Какие типы Schema.org внедряете и где автоматизация, а где ручная разметка?
4. Что делаете, если ассистент выдаёт фактическую ошибку о компании?
5. Кто авторы: эксперты с именем и опытом или «нейротексты»?
6. Какой план внешних упоминаний и по каким площадкам для моего региона?
7. Как часто замеряете и где хранятся исходники/скриншоты?
8. Как считаете бюджет при расширении на 3–5 городов?
9. Какие есть риски и «красные флаги» в моей нише?
10. Сколько проектов на менеджера и кто делает внедрение техчасти?
11. Что останется у нас после окончания договора?
12. Какие чек‑пойнты на Т+30/60/90 и что будет, если мы их не достигаем?

Кейсы: 3 примера с исходной точкой, работой и результатом

Кейс 1. Интегратор ИТ‑услуг, Москва+СПб

• Старт: AVS 7%, Mention Rate 0%, рейтинг 4.4, мало внешних упоминаний.
• Работы 90 дней: разметка Organization/Service/FAQPage, 6 Q&A‑статей (цены/сроки/кейсы), 6 внешних упоминаний (региональные деловые СМИ и профильные сообщества), обновление карточек на картах.
• Результат: AVS 36% (+29 п.п.), Mention Rate 22%, 11 устойчивых упоминаний в Алисе и Perplexity по Москве/СПб, +18 лидов/мес.

Кейс 2. Образовательные услуги, Новосибирск

• Старт: AVS 0%, Mention Rate 0%, карточки без описаний, отзывы 3.9.
• Работы 60 дней: ORM‑минимум, 3 Q&A‑материала, 3 региональные публикации, схема Review/FAQPage.
• Результат: AVS 24%, Mention Rate 15%, рост рейтинга до 4.4, 7 упоминаний в Алисе/Google SGE, +9 лидов/мес.

Кейс 3. B2B‑логистика, Екатеринбург+Челябинск

• Старт: AVS 5%, хаотичная семантика, нет цен.
• Работы 90 дней: промт‑семантика по 40 вопросам, 5 материалов «цены/сроки/маршруты», 5 упоминаний (региональные СМИ и ассоциация), настройка llms.txt.
• Результат: AVS 41%, Mention Rate 27%, Position Score ~2.1, +14 встреч/мес.

Шаблон полного ТЗ (техническая часть + контент + внешние размещения + KPI)

Скопируйте как .md/.doc и адаптируйте:

Раздел 1. Контекст и цели

• География: {city}/{район}/{metro}. Платформы: Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google SGE.
• KPI на 90 дней: AVS +25–40 п.п.; Mention Rate ≥ 20%; N устойчивых упоминаний по выборке; N лидов/мес.

Раздел 2. Техзадание

• Schema.org: Organization, LocalBusiness/Service, Article, FAQPage, Review; авто‑генерация на шаблонах услуг/городов.
• Доступность: Q&A в HTML, гибридный рендеринг, каноникалы, sitemap, llms.txt (см. пример выше).
• Карточки: единый NAP, фото, категории, быстрые ответы.

Раздел 3. Контент под извлечение

• 4–8 материалов: 40–60 слов на вопрос, 6–10 Q&A‑блоков на материал; авторы с должностью; факты/цены‑диапазоны; «обновлено» с датой.
• Геомодификаторы: {city}/{район}/{metro} в интро/FAQ и изображениях‑схемах.

Раздел 4. Внешние упоминания

• 4–8 публикаций за пилот: региональные СМИ, каталоги, ассоциации, партнёрские обзоры.
• Формат: 600–1200 слов, Q&A‑врезки, NAP, визитка эксперта.

Раздел 5. Замеры и отчётность

• Выборка: 30–50 вопросов на город × платформы.
• Частота: еженедельно — срез, ежемесячно — отчёт.
• Метрики: AVS, Mention Rate, Position Score, лиды/встречи, CAC.
• Дашборд: графики, таблицы, список упоминаний с промтами.

Раздел 6. План и сроки

• Т+15: техвнедрение, сбор фактов, первые Q&A.
• Т+30: 2–3 материала, 1–2 упоминания, AVS +5–12 п.п.
• Т+60: 4–6 материалов, 3–4 упоминания, AVS +12–25 п.п.
• Т+90: устойчивые упоминания, AVS +25–40 п.п.

Примеры промтов и готовая выборка контрольных запросов (по нишам и городам)

Пример выборки для «Интегратор CRM», Москва (фрагмент, 12 из 40):

• «Интеграция CRM под ключ в {city} рядом с {metro}»
• «Сколько стоит внедрение CRM для B2B в {район}»
• «Лучшие интеграторы CRM в {city}: сравнение цен и сроков»
• «Опыт внедрения CRM в промышленности {city}»
• «Интеграция 1С+CRM в {район}: сроки и риски»
• «Поддержка CRM после внедрения в {city}»
• «CRM для продаж с выездом в {район}»
• «Где почитать отзывы о внедрении CRM в {city}»
• «Интегратор CRM рядом с {metro}»
• «Сертифицированные интеграторы CRM в {city}»
• «Сравнение CRM для B2B в {city}: кейсы и цены»
• «Стоимость аудита CRM в {район}»

Ниша «Аудит ИТ‑инфраструктуры», Санкт‑Петербург (фрагмент):

• «Аудит ИТ инфраструктуры в {city} рядом с {metro}»
• «Сроки аудита ИТ для SMB в {район}»
• «Цены на ИТ‑аудит с выездом по {район}»

«Калькулятор» сроков и ожиданий (без интерактива)

• До первых упоминаний: 4–8 недель при выполнении техплана и 2–3 внешних упоминаниях.
• До устойчивой видимости: 8–12 недель; AVS +25–40 п.п. в пилоте — реалистичный коридор.
• До эффекта в лидах: с 2‑й волны упоминаний и публикаций (6–10 недель), зависит от ниши и конверсии.

Красные флаги при выборе исполнителя

• Гарантируют «топ‑1 в ИИ‑ответах». Это неконтролируемая зона.
• Не делают baseline и не показывают исходные скриншоты с промтами.
• Нет плана внешних упоминаний по городам/районам.
• Только «нейротексты» без авторов и фактов.
• Нет правок в карточках и разметке — «только контент».

Что влияет на попадание в ИИ‑ответы реально

• Фактура и верифицируемость (цены‑диапазоны, сроки, авторы, кейсы, рейтинги на картах).
• Структура и разметка (FAQ/Q&A, Schema.org, доступность HTML, llms.txt).
• Региональные внешние подтверждения (СМИ, каталоги, ассоциации, отзывы) и единый NAP.
• Дисциплина замеров и корректировок по платформам: Алиса/ChatGPT/Perplexity/Google SGE.

---

и уже в статье — используйте их как ориентир для руководителя.

Итог: чтобы заказать GEO‑продвижение осознанно, начните с брифа и baseline, зафиксируйте техническое и контентное ТЗ, договоритесь о метриках процесса и дашборде. Цены зависят от числа платформ, материалов и городов, а сроки — от фактуры и дисциплины внедрения.