Как считать окупаемость маркетинга: ROI и ROMI без иллюзий

Коротко
ROI показывает окупаемость всех вложений в бизнес, ROMI — только маркетинговых затрат. Считайте ROMI по валовой прибыли, а не по выручке. Связывайте расчёт со сквозной аналитикой: UTM → лид в CRM → сделка → оплата → отчёт по каналу с выбранной атрибуцией — так цифры будут честными.
Маркетологам нравятся красивые дашборды, но собственнику нужен один ответ: приносит ли маркетинг деньги или сжигает бюджет. На этот вопрос отвечают две метрики — ROI и ROMI. Разберём формулы, честный расчёт на цифрах для B2B/SaaS и главное — как связать всё со сквозной аналитикой, чтобы не попасть в ловушку «красивых, но неверных» процентов.
ROI и ROMI: суть и ключевое отличие
ROI (Return on Investment) — коэффициент окупаемости всех инвестиций в бизнес. Он учитывает не только рекламу, но и себестоимость товара, зарплаты, аренду, логистику. ROI показывает, сколько прибыли приносит каждый вложенный в дело рубль за период.
ROMI (Return on Marketing Investment) — частный случай ROI, где в затраты входят только маркетинговые расходы: рекламные бюджеты, оплата подрядчиков, сервисы и инструменты. ROMI отвечает за окупаемость именно маркетинга и позволяет сравнивать каналы между собой.
Разница проста: ROI смотрит на бизнес целиком, ROMI — только на маркетинг. Формула одинакова, меняется состав затрат в знаменателе.
Формулы ROI и ROMI: считаем без ошибок
Базовые формулы, которые стоит запомнить:
- ROI = (Доход − Затраты) / Затраты × 100%, где Затраты — все расходы бизнеса.
- ROMI = (Доход от маркетинга − Затраты на маркетинг) / Затраты на маркетинг × 100%.
Важный момент: под «Доходом» корректно понимать не выручку, а валовую (маржинальную) прибыль. Об этой ошибке — ниже.
Как читать результат:
- ROMI = 0% — маркетинг ровно вернул вложенное.
- ROMI > 100% — на каждый рубль затрат вернулся как минимум рубль прибыли сверху.
- ROMI < 0% — канал убыточен.
ROI, ROMI и ROAS: короткое сравнение
Три метрики часто путают. Разница — в том, что стоит в числителе и какие затраты учитываются.
| Метрика | Что в числителе | Какие затраты | На какой вопрос отвечает |
|---|---|---|---|
| ROI | Прибыль | Все расходы бизнеса | Зарабатывает ли бизнес в целом |
| ROMI | Прибыль от маркетинга | Только маркетинговые | Окупается ли маркетинг и какие каналы |
| ROAS | Выручка от рекламы | Только рекламный бюджет | Насколько эффективна конкретная реклама |
Главное про ROAS: он считается по выручке и не учитывает себестоимость. ROAS 300% может скрывать убыток, если маржа товара меньше 33%. Поэтому ROAS — операционная метрика для оптимизации ставок, а решения об окупаемости принимают по ROMI и ROI.
Пример расчёта на цифрах (B2B/SaaS)
Возьмём SaaS‑сервис с подпиской 50 000 ₽/год и маржинальностью 80%.
Дано за квартал по каналу «контекстная реклама»:
- Затраты на маркетинг: 600 000 ₽ (бюджет + агентство).
- Привлечено оплат: 30 клиентов.
- Выручка: 30 × 50 000 = 1 500 000 ₽.
- Валовая прибыль: 1 500 000 × 80% = 1 200 000 ₽.
Считаем ROMI по прибыли:
ROMI = (1 200 000 − 600 000) / 600 000 × 100% = 100%.
Если бы посчитали ошибочно по выручке:
ROMI = (1 500 000 − 600 000) / 600 000 × 100% = 150%.
Разница в 50 п. п. — это и есть цена методологической ошибки. По выручке канал кажется заметно прибыльнее, чем есть на самом деле.
Доход в формуле: валовая прибыль, а не выручка
Самая частая ошибка — подставлять в числитель выручку. Так делать нельзя: выручка не учитывает себестоимость. Чем ниже маржа, тем сильнее она завышает окупаемость.
Правило: в ROMI подставляйте валовую (маржинальную) прибыль — выручку за вычетом себестоимости проданного. Тогда метрика показывает реальные деньги, а не оборот. Чистую прибыль (после всех операционных расходов) обычно используют для ROI бизнеса целиком, а не для сравнения каналов.
Связываем расчёт со сквозной аналитикой: от клика до отчёта
Сквозная аналитика соединяет рекламные расходы с реальными продажами и позволяет считать ROMI автоматически по каждому каналу. Без неё расчёт превращается в ручное сведение таблиц с ошибками.

Алгоритм связки:
- Разметьте трафик UTM‑метками. Каждая кампания, объявление и канал получают уникальные utm_source, utm_medium, utm_campaign.
- Захватывайте UTM в лид. Форма, чат и коллтрекинг записывают метки в карточку лида в CRM. Для звонков обязателен динамический коллтрекинг.
- Ведите сделку по воронке. Лид превращается в сделку с этапами: квалификация, pipeline, счёт, оплата. UTM сохраняются и «переезжают» вместе со сделкой.
- Фиксируйте оплату. Сумма и дата оплаты подтягиваются из CRM или биллинга и привязываются к исходному источнику.
- Стройте отчёт по каналу. Система сводит расходы (из рекламных кабинетов) и доход (из CRM) и считает ROMI, CPL, CAC по каждому источнику.
После настройки вы видите не абстрактный «средний ROMI», а разбивку: какой канал приносит прибыль, а какой её съедает.
Как атрибуция влияет на ROI по каналам
Модель атрибуции — правило, по которому ценность конверсии распределяется между касаниями клиента с брендом. От выбора модели напрямую зависит ROMI каждого канала.
- First‑click — вся ценность первому касанию. Переоценивает верх воронки.
- Last‑click — вся ценность последнему касанию. Обесценивает контент и охватные каналы.
- Linear attribution — ценность делится поровну между всеми касаниями.
- Data‑driven attribution — алгоритм распределяет вес по реальному вкладу касаний на основе данных.

В B2B, где до сделки бывает 7–15 касаний, last‑click систематически «убивает» контент‑маркетинг и вебинары, хотя именно они запускают сделку. Для длинных воронок linear или data‑driven дают более честную картину ROI по каналам.
B2B с длинным циклом: как считать ROI корректно
В B2B и SaaS цикл сделки растягивается на месяцы, поэтому оплата приходит не в том периоде, когда потрачен бюджет. Прямой расчёт «расходы марта / оплаты марта» часто даёт ложный минус.
Что делать:
- Считайте когортами. Привязывайте доход к месяцу привлечения лида, а не к месяцу оплаты.
- Смотрите на pipeline. Учитывайте сумму сделок в работе с поправкой на вероятность закрытия по этапам.
- Опирайтесь на LTV. Первая оплата часто не окупает CAC — окупаемость наступает позже, поэтому в ROMI логично закладывать прогнозный LTV клиента.
ROI, LTV, CAC и Payback Period: единая логика юнит‑экономики
ROMI не живёт в вакууме. Он часть юнит‑экономики — набора метрик, которые вместе показывают, здорова ли модель роста:
- CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента.
- LTV (Lifetime Value) — суммарная прибыль с клиента за всё время.
- Payback Period — срок, за который клиент окупает свой CAC.
Ориентиры для SaaS: соотношение LTV/CAC ≥ 3, Payback Period ≤ 12 месяцев. Если ROMI по каналу отрицательный на первой оплате, но LTV/CAC здоровое, канал всё равно может быть выгодным — просто окупается за несколько циклов подписки. Поэтому смотреть на ROMI изолированно в B2B опасно.
Типичные ошибки в расчётах ROI и ROMI
- Считать доход по выручке вместо валовой прибыли.
- Забывать про скрытые затраты: зарплаты команды, стоимость инструментов, комиссии.
- Использовать last‑click в длинной B2B‑воронке и обнулять верхние каналы.
- Сводить расходы и продажи вручную в разных таблицах без единого источника.
- Игнорировать отложенные конверсии и мерить ROMI в границах одного месяца.
- Требовать положительного ROMI от имиджевых и охватных активностей, эффект которых виден только через LTV.
Ориентиры ROMI по отраслям
Универсальной «хорошей» цифры нет — всё определяет маржинальность. Общие ориентиры:
- E‑commerce, низкая маржа: нужен ROMI 300–500%, иначе прибыли почти нет.
- Услуги, средняя маржа: здоровым считается 150–300%.
- B2B SaaS, высокая маржа и LTV: приемлем ROMI 50–150% на первой оплате при хорошем LTV/CAC.
Вместо погони за чужими бенчмарками рассчитайте свой порог: ROMI, при котором вы покрываете CAC в рамках целевого Payback Period.
Инструменты: Excel, сквозная аналитика и BI‑дашборд
- Excel/Google Sheets — подходит для старта и разовых расчётов. Формула ROMI задаётся в одну ячейку, но сведение данных руками не масштабируется.
- Сквозная аналитика (Roistat, аналитика на базе CRM) — автоматически связывает расходы и продажи, считает ROMI по каналам с учётом атрибуции.
- BI‑дашборд — верхний уровень: собирает данные из CRM, рекламных кабинетов и биллинга в живые отчёты для команды и руководства.
Логичный путь: начать с Excel, чтобы отработать методику, затем перенести расчёт в сквозную аналитику и вывести ключевые метрики на BI‑дашборд.
Коротко: главное про ROI и ROMI
- ROI считает окупаемость всего бизнеса, ROMI — только маркетинга; формула одна, отличаются затраты в знаменателе.
- ROMI = (Доход от маркетинга − Затраты) / Затраты × 100%, и доход берётся по валовой прибыли, а не по выручке.
- ROAS считается по выручке и рекламному бюджету — это операционная метрика, а не показатель прибыльности.
- Честный ROMI по каналам возможен только через сквозную аналитику: UTM → лид в CRM → сделка → оплата → отчёт с корректной моделью атрибуции.
- В B2B с длинным циклом сделки считайте когортами и связывайте ROMI с LTV, CAC и Payback Period — иначе метрика вводит в заблуждение.
Частые вопросы
- В чём разница между ROI и ROMI простыми словами?
- ROI оценивает окупаемость всех инвестиций в бизнес с учётом всех расходов. ROMI — частный случай ROI: в затраты попадают только маркетинговые расходы. Формула одна, но состав затрат и источник дохода для расчёта ROMI — валовая прибыль, связанная с маркетингом.
- Почему нельзя считать ROMI по выручке?
- Выручка не учитывает себестоимость, поэтому завышает окупаемость, особенно при низкой марже. Корректно считать ROMI по валовой (маржинальной) прибыли: выручка минус себестоимость проданного.
- Когда полезен ROAS и чем он отличается от ROMI?
- ROAS считает выручку на рубль рекламного бюджета и не учитывает себестоимость — это операционная метрика для оптимизации кампаний. ROMI и ROI отвечают на вопрос о прибыльности и считаются по прибыли, а не по выручке.
- Как корректно считать ROMI в B2B с длинным циклом сделки?
- Используйте когорты (привязывайте доход к месяцу привлечения), учитывайте pipeline с вероятностями закрытия по этапам и опирайтесь на LTV/Payback — первая оплата часто не окупает CAC.
- Как выбор атрибуции влияет на ROMI по каналам?
- First‑click переоценивает верх воронки, last‑click — занижает вклад контента и вебинаров. Для длинных B2B‑воронок честнее работают линейная или data‑driven атрибуция — ROMI по каналам становится ближе к реальности.
- С чего начать: Excel, сквозная аналитика или сразу BI?
- Начните с Excel/Google Sheets, чтобы отработать методику. Затем перенесите расчёты в сквозную аналитику (UTM → CRM → биллинг) и выведите ключевые метрики в BI‑дашборд для команды и руководства.


